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专题分析软件:它如何工作和为什么需要它(2020)

最有可能,您降落在此博客中,因为您有太多的反馈来分析。您发出了调查或收集的评论或其他形式的免费文本反馈。现在你有这个反馈,你用它做什么?您如何在响应中识别共同主题?您如何创建一个明确而有意义的报告,以将反馈转变为行动?

许多企业避免在调查中询问开放式问题。这些评论的分析非常耗时和昂贵。那些花时间的人通过电子表格中的文本墙进行排序编码每个文本响应用手。这需要珍贵的头部和一大吨手动努力。

有些最终在没有有意义的结果的情况下花了数千美元的旧学校文本分析软件。manbet备用网址

是否有更高效,更便宜的方式来派生客户的客户反馈?有,它被称为专题分析软件。

在本综合文章中,我们涵盖以下内容:

  1. 什么是主题分析?
    1.1主题分析与情感分析

  2. 什么是主题分析软件?

  3. 主题分析软件如何工作?
    3.1自然语言处理(NLP)
    3.2 NLP如何用于主题分析软件
    3.3 Word Embeddings.

  4. 为什么需要主题分析软件
    4.1节省时间并提高准确性
    4.2量化客户反馈
    4.3制作数据驱动的决策和跟踪结果

  5. 专题分析软件的示例
    5.1主题(Inc.vide示例)
    5.2 DiscoverText.
    5.3燕尾

  6. 结论
    6.1免费尝试主题分析软件

如果您只对此感兴趣手动分析您的反馈,查看我们的指南:如何使用Word Spotting在10分钟内分析您的反馈。或者,下载我们的工具包其中包括电子表格模板,以帮助您开始。否则,继续阅读。

1.什么是主题分析?

专题分析是一种形式定性数据分析。分析的输出是文本中提到的主题列表。通过分析单词和句子结构来发现这些主题。

例如,让我们带这3个句子:

这里有两个关键主题用不同的单词表达:

  • 乘务员的乐于助人
  • 客户需要帮助设置婴儿床

主题分析可以应用任何文本。例如,访谈,谈话,产品功能请求,调查或评论中的开放式问题。

在本文中,我们将专注于在规模收集的反馈的主题分析。将主题分析应用于反馈帮助量化影响业务指标的主题。了解这一点,有助于将其他人对准完成并获得改进。

主题分析与情感分析

这不是一个或者。事实上,情感分析通常是主题分析解决方案的一部分。

情绪分析捕获语言是如何积极或负面影响。它找到了情绪上调的主题,并在审查期间帮助他们分开。上面的例子是一个主题的一个积极和两个负面提升:

情绪分析示例

如果你只有情绪分析,你会知道一个人很高兴,两个不开心。专题分析告诉你他们对他们的快乐或不满意。主题和语义分析的结合导致更好的准确性和细微差别。

早些时候,我们已经分享了主题分析如何与情感分析进行比较。我们还写了一个情绪分析综合指南。

2.什么是主题分析软件?

主题分析软件有助于自动化主题分析。一些软件将人类输入与算法分析结合起来。更多关于这一点。

业务如何使用主题分析软件?例如,用于在客户反馈中查找主题。他们对负担能力评价舒适吗?他们会为更快的服务支付更多费用吗?专题分析软件可以帮助您找到(并采取行动)这些答案。

最好的主题分析软件是自主的,意思是:

  • 您不需要提前设置主题或类别,
  • 您不需要培训算法 - 它自己学习,
  • 您可以轻松捕获“未知未知数”以识别您可能没有自己发现的主题。

想看一个例子吗?您可以免费试用主题这里。

3.主题分析软件如何工作?

以下是主题分析软件如何自动分析客户反馈以识别和提取主题。

自然语言处理(NLP)

自然语言处理(NLP)是语言学和AI的子类别。NLP程序教授计算机分析大量自然语言,即文本。
专题分析软件使用NLP在文本中查找主题。通常,该软件还在分析工具和仪表板中显示分析。

当计算机尝试建模单词,句子和文本的含义时,我们称之为自然语言理解,或nlu。

NLU是自然语言处理的子区域(NLP)。一些NLP任务,例如NLP任务。弄清楚一个单词的一部分演讲,可能不需要为准确的结果模拟词含义。但是,谈到主题分析时,NLU很重要。它有助于得出意义用于客户反馈的单词。例如,它可以捕获“容纳”和“乐于助人”的意思是同样的事情。

关于什么manbet备用网址?该术语是在业务设置中引用NLP和NLU的一种更常用方式。

NLP如何用于主题分析软件

专题分析软件的目标是在文本中自动化主题发现。自然语言理解(NLU)是此过程中的重要组成部分。这与应用文本分类不同,它只是将文本放入桶中。NLU帮助发现主题底部。

这有助于我们找到“未知未知”。这些是反馈的经常性点,您可能没有考虑过。通过找到这些主题并随着时间的推移跟踪它们,您可以更好地进行反馈。

算法有时可能有一个困难的时间解析否定。例如,想象一下,客户回应您的调查,“我没有什么不喜欢!”。许多解决方案将看到“不喜欢”并将反馈视为消极的反馈。

最好的主题分析软件使用深度学习来识别积极的反馈,即使它以负面语言为单位。

Word Embeddings.

Word Embeddings是一种深入学习算法,可以找到类似的单词和短语。它分析了数千句话的出现并吐出模型。

简单地说,一个Word Embeddings模型将我们的语言(词汇)转换为计算机的语言(向量)。

专题使用自定义Word Embeddings实现将反馈转换为主题的层次结构:

专题分析

4.为什么需要专题分析软件

现在你知道什么主题分析软件确实如此为什么

以下是公司如何从为其技术堆栈添加专题分析软件。

节省时间并提高准确性

当您运行业务时,时间是稀缺资源。专题分析软件可以保存您的团队一年数百小时并阻止他们做出错误的决定。

许多公司仍然通过Excel分析反馈。这是耗时而不是可扩展的,即使是小企业。专题分析软件将帮助您更有效。

专题分析软件还可以帮助您避免人为错误。当人们看一个数据集时,我们倾向于通过我们自己的经验和偏见的镜头来观察。他们也可能无意中错过了一些事情。

例如,我们曾经测试过针对人类编码器,凯特的专题,当时分析了大学的学生反馈。

专题发现学生想要更好的食物/午餐选择。凯特发现了同样的问题,但频率低得多。为什么?当凯特看着学生的反馈时,她只标记了每个评论的一个关键问题。专题标记每一个每个学生评论中提到的问题。一旦大学在校园里进入了改善的食物,学生的满意度增加了。

通过使用主题分析软件,像凯特这样的编码器不再需要代码反馈。相反,他们可以使用他们的专业知识来解释结果并驱动动作。

量化客户反馈

当我们谈论定量客户反馈时,度量标准净推动者得分(NPS)经常想到。虽然NPS分数可能是客户满意度的有用快照,但它们不要总是讲述整个故事。

为什么你最忠诚的客户之一对你给你8个而不是10?为什么纠正症的流失,而启动子每月订单翻了一番?通过采取行动来解决特定客户痛点,我们将看到对NPS的影响是什么?

专题分析软件可帮助您找到这些答案。将文本反馈变为您需要报告和衡量主动权的硬数据。

“这使得在整行中获取项目的更容易,我们可以用来衡量倡议的成功。” - 在G2人群中说一个主题用户


“更好,我们可以看到具体主题如何影响NPS分数!”- 分享另一个人

制作数据驱动的决策和跟踪结果

主题分析软件可以将反馈转换为硬数据,不仅用于制定决策,还可以转换为跟踪进度。

让我们回到上面的大学例子。高比例的学生不喜欢校园食品。大学将举措放在适当的地方来解决这个问题,然后他们重新调查了学生。

专题分析将显示学生是否注意到,以及现在其他问题的兴趣。以下是在其平台中有效可视化这一点的示例。

5.专题分析软件的示例

根据您的用例,您可能希望使用不同的专题分析软件。下面,我们描述了我们自己的专题以及另外两种高度评分的解决方案。

1。专题

我们专门建造了专题自动反馈分析。它最适合收集许多不同来源的反馈,例如调查,实时聊天,投诉评论。

和这种反馈的反馈方法有效:87%的客户在使用主题后至少8分增加8分。

专题的示例(视频):

主题如何运作:将AI与人类触摸结合起来

我们知道每个业务都不同,这就是为什么专题让您将您的独特专业知识与强大的AI合并。所有主题都是通过主题分析发现的,并且是每个数据集的自定义。

在里面主题编辑,您可以调整主题以使结果与您的业务目标和优先事项更相关。

AI,NLP和人类触摸的这种组合为您提供了一个主题列表:

  • 上下文准确,
  • 足以涵盖数据集中的所有主题,
  • 对你和你的优先事项有意义。

有主题列表后,主题通过可自定义的仪表板和分析工具显示您的分析。这些工具让您:

  • 衡量每个主题的重要性,
  • 将每个主题与数据的不同部分进行比较,例如人口统计或任期,
  • 计算每个主题的影响是在度量,忠诚,流失等度量上。

这是什么我们的过程好像:

专题分析

我们为您提供时间和工具,专注于更令人兴奋的分析数据和报告调查结果的令人兴奋的部分。

2。发现文本

DiscoverText是另一个在行动中分析的一个很好的例子。它是为学术研究人员而建立的,他们需要从公共数据来源(如Twitter)和快速分析它。他们的数据科学方法源于研究的十年国家科学基金会

像主题一样,发现文字了解人类和AI合作中的价值,强调人类对某些东西擅长一些东西,以及其他人的计算机。DiscoverText写道:“人类和机器之间的一致来回增加了学习的能力。”

以下是一些Disaintext的功能:

  • 取得的现场饲料,
  • 通过元数据过滤,
  • 冗余和注释敏感信息,
  • 使用浏览器中的对等体进行连接和工作。

3.燕尾

Dovetail是一个用户研究平台,为UX研究人员建立了小型一次性研究的研究人员。主题分析是其关键特征之一。它可以轻松地手动分析文本,标记特定的反馈部分与主题,然后组织这些主题。它很高兴与他人有效合作并建立Reserach存储库。

关键主题分析功能包括:

  • 突出显示标记文本,
  • 组织分类,
  • 情感分析,
  • 图形报告。

6.结论:你有它!

现在你是主题分析软件的主人!您完全理解其主题分析是什么以及它的工作原理。您还知道如何帮助您在反馈中发现隐藏的见解。

客户洞察和用户研究人员喜欢效率专题分析软件解锁。

它节省了时间,金钱,只是作为人类分析准确!(在某些情况下,更准确)。

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