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什么是统一的数据分析以及为什么要关心?

在我们进入统一数据分析的Nitty坚韧细节之前,让我们提醒自己的互联网先锋的警告故事......

你有没有听说过Netscape?

这家公司创建了第一个Web浏览器之一,最着名的是它的垮台:曾经拥有90%的市场,但几年后它几乎失去了它。

Netscape,Jim Barksdale的首席执行官曾经说过:

“如果我们有数据,让我们看看数据。如果我们所拥有的一切都是意见,让我们一起去我。“

每个笑话都有一粒真相,但这个笑话是不同的。这是公司今天运作的现实。

为什么?

因为即使在今天的最新技术也很难收集,分析和解释数据。

越来越多的公司就可以实现他们的数据的偏离和分散,如果以统一的方式执行,数据分析最可靠。

在本文中,我们将审查新的运动,即统一数据分析

什么是统一数据?

统一数据是将来自不同源的数据聚合到单个视图中的结果,以便为组织中的关键问题提供更完整和准确的答案。

例如,公司今天收到的一种类型的数据是客户反馈。

想想人或客户可能分享反馈的不同方式:

  • 通过回答NPS调查
  • 当他们联系支持时
  • 通过提出投诉
  • 当他们尝试在线做某事时,但不能这样转向现场聊天
  • 通过发送愤怒的推文

在一个地方统一此数据可以提供最准确的应用程序以及在公司当前产品和流程中不起作用的内容。

当我们用结构化定量数据统一这种非结构化的定性反馈数据时,甚至更准确的图片出现了捕获客户行为的结构:

  • 产品分析数据
  • 购买数据
  • 客户旅程中的事件序列

所有这些数据都可以通过单个数据仓库中的客户ID统一。

什么是统一的数据分析?

在一个地方拥有客户数据很好,但您实际上如何有效地使用它来获得问题的答案?

这是分析进入的地方!

统一数据分析是使用技术来了解组织跨渠道收集数据的过程。

在大多数情况下,需要先进的技术:数据清洁将确保数据是可用的,实体分辨率将确保数据准确,并且专题分析将帮助将非结构化数据转换为结构化。

您还需要一个可视化工具来更容易地了解答案。(请参阅主题可视化的示例

统一的数据分析方式如何工作
A Visual概述:统一数据分析

今天公司如何从统一数据分析中受益

我们在专题工作的公司已从今天统一的数据分析中受益,您可以!下面的示例显示了您公司今天可以采用的真正用例:

想象一下,你需要回答这个问题,“我们可以做些什么来改善那些花费我们最多钱的客户的客户体验,并且对我们的产品最满意?”

以下是如何使用统一数据分析方法的方式:

步骤1.准备数据以在一个地方统一

确保您的NPS或客户满意度调查结果具有与之相关的客户ID。

对于每个客户ID,提供销售度量,例如客户终身值(CLTV)旁边。

专题分析或类似的技术,到发现和量化主题在客户对开放式调查问题的回答中。

步骤2.跨统一数据运行您的查询

要回答您的问题,假设您在一个地方拥有所有数据,您有几个选择:

  • 您可以将查询限制为具有最大的CLTV和最高的满意度的客户,然后看看他们的回复中最常见的主题。
  • 您可以通过最满意的客户计算改进建议中每个主题的总CLTV。
  • 如果您的满意度和客户花费高的相关性,可能最好看看较不满意的客户,以了解如何增加他们的整体满意度和花费。

步骤3.可视化结果

通过Word云可视化客户需求和需求,但是您将通过使用相似主题的条形图获得最准确的图片,同时可视化主题卷和影响。(为什么词云危害见解

条形图还可以让您可视化客户段之间主题的差异,例如高满满足的主题。

专题,我们还将为您提供对客户满意度或NPS最大影响的概述。

为什么你今天需要统一的数据分析

在今天的许多公司中,数据创建并存储在内信息筒仓。每个团队都对自己的数据分数负责,这使得他们难以制作数据驱动的决策。

为了举一个例子,让我们来看看性能营销团队,倾向于关注与广告表现,社会分析和内容需求有关的数据。

将此数据链接到公司内的其他数据将帮助他们变得更加有效和成功:

  • 销售数据有助于营销了解哪些引线可转换为客户最快。
  • 客户的成功和客户体验数据提供了最幸福的洞察力。
  • 客户反馈有助于了解产品或服务的哪些方面与客户最响起,以及使客户将公司推荐给其他人。这最终导致更有效的客户收购支出。
  • 产品分析数据将有助于营销团队了解哪些产品具有客户无法生存的产品,因此应在其竞选活动中进行。

有些CRMS和平台尝试迎合不同类型的用户和一次使用案例,但在许多情况下,每个团队都使用自己最好的解决方案。

意识到这一基本缺陷,公司正在开设渠道和跨业务部门的统一数据。

当公司采用统一数据分析时,所有业务单位都变得更加富有成效。

他们能够做出更好的决定并更具战略性。

也许如果Unified Data将很容易地使用Netscape CEO,他将制定非常不同的决策,并且您将在Netscape浏览器中读取这篇文章。

发现主题如何罐头统一跨渠道的反馈

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